導讀：從理論研究到技術成熟再突破到場景滲透，人工智能的應用邊界不斷被打破和重塑，催生出一系列更具沖擊力和顛覆性的場景應用。同時，AI 與多維度技術的融合，不斷形成新的服務模式和產業生態，開辟出更多細分藍海...
從理論研究到技術成熟再突破到場景滲透，人工智能的應用邊界不斷被打破和重塑，催生出一系列更具沖擊力和顛覆性的場景應用。同時，AI 與多維度技術的融合，不斷形成新的服務模式和產業生態，開辟出更多細分藍海。
機器視覺作為人工智能分支應用中最廣泛的方向，可以應用在工業、農業、醫藥、軍事、航天、氣象、天文、交通、安全、科研等各個領域。基于機器視覺多場景應用的崛起以及其無可替代的性能優勢凸顯，萬億級規模市場藍海已經顯現，行業各方加速涌入。
從2010年開始，全球機器視覺市場規模呈現不斷上升的趨勢，近5年復合增速達14.48%。雖然我國機器視覺起步較晚，但同期復合增速遠高于全球機器視覺行業，2015年市場規模僅為31億元，2019年提升至103億元，2015-2019年CAGR達35.01%。
在這條長坡厚雪賽道上，找準企業的市場定位，精準發力目標客戶，聚焦定制化解決方案，是企業實現高質量可持續發展的關鍵，也是企業在群雄競逐圈中脫穎而出的根本途徑。
四方鼎立的發展格局，市場結構趨于穩定
目前，中國的機器視覺市場形成了一梯隊地位穩固、二三梯隊競爭激烈的市場格局，呈現出四方鼎立的發展趨勢。在第一梯隊的市場中，又分為兩大類，一類是以基恩士、康耐視、海康機器人為代表的知名品牌商，他們擁有完善的產品力、完整的渠道，以及備受終端用戶信賴的品牌影響力，但很少直接面向終端用戶提供產品和服務。
另一類是老牌集成商，他們從非標自動化切入，深度挖掘某一特定場景下的剛性需求，形成標準化產品，以此循環。代表性企業有天準、凌云光、大族激光以及大量的AOI設備廠商，這類老牌的集成商有相當強的自動化、電氣、結構能力，軟件和視覺應用在某一特定的領域有獨到的造詣和技術積累，不過面對一些特殊場景的特殊需求時適應能力不高。
整體市場需求的不斷增長和國家扶持政策持續加碼，吸引越來越多的企業涌入二三梯隊，行業競爭趨于激烈。這些企業中，一部分聚焦在硬件領域，類似梅卡曼德、埃爾森、如本、大恒圖像、圖漾等創業新貴，他們的發力場景基本都是在3D領域，在一定程度推進了3D相機國產化的進程，同時極大程度的降低了3D視覺應用的落地門檻和成本。
另一部分，是以軟件、算法為核心的視覺創業公司，如深眸科技、阿丘科技、矩視智能等。這類公司輕資產、重技術、重產品，用更貼近互聯網的打法和產品邏輯為廣大沒有研發能力的集成商賦能，幫助集成商客戶拓展業務范圍、提升交付能力，對推動視覺項目的落地和普及有很大的貢獻和意義。
聚焦差異化機會，中小企業高位謀劃發力點
與趨于相對穩定的市場格局不同，終端用戶之爭具有明顯差異化。除基本不挑選客戶的硬件領域企業外，面向終端用戶的發展之路各有不同。比如老牌的集成商、AOI設備商大多都是面向行業頭部的大客戶，而一些專精特新的創業型企業以中小型企業為主，兩者互補共促市場良性發展。
眾所周知，顧客價值的二八分化現象幾乎成了市場中的鐵律，對于企業來說，大客戶的貢獻率甚至超過總利潤的50%。在機器視覺行業亦是如此，類似很多蘋果產業鏈上下游企業，單一大客戶的營收占比甚至超過了30%40%。所以大量的傳統集成商和新興創業者對行業頭部的大客戶情有獨鐘。
此外，大客戶體系的顯著優勢也是吸引企業趨之若鶩的一個重要因素。首先大客戶的示范作用和標桿意義明顯；其次大客戶的需求經過多個部門的論證，相對真實明確；其三大客戶雄厚的資金實力讓供應商減少了產品落地后對埋單的顧慮；最后一點也是最關鍵的一點，大客戶意向需求體量非常大，在完成首臺套的驗證之后，從單一工廠到集團內復制的可能性為產品的后續銷售創造了更大的商機。
但是，機會和壓力并存，大客戶體系優勢明顯，劣勢同樣明顯，尤其對中小型企業及初創型企業而言，大客戶機會很大，威脅也同樣不校多部門需求繁多、項目立項周期長、采購決策流程復雜、付款方式漫長等問題，都可能導致企業資金壓力加大，嚴重影響企業日常運營及后期發展。
從另外一個角度來說，搶占大客戶市場的企業往往具有豐富的產品儲備、突出的研發能力及雄厚的資金背書，在這樣的環境下，早期創業公司很難突圍也不易體現自己的競爭力。
業內人士表示，剛進入視覺領域的創業者，應該更傾向于的發展道路是，在企業實現穩固發展之后再去開拓行業頭部的大客戶，在前期以挖掘中小型企業的剛性需求為重點方向。中小型企業雖然單一企業需求量不大，但是從明確需求到產品落地到采購付款的決策流程短，項目落地周期短，對創業公司而言資金壓力小，利潤有保障。這也是國內一站式AI視覺解決方案提供商，深眸科技正在做的事情。
現在中小企業的產業聚集化程度較高，多數以產業集群的模式發展, 容易形成規模效應，降低成本，形成較強的市場競爭力。例如珠三角的家電、莆田的運動鞋、杭嘉湖的毛衫等等，其中一個企業做出效果之后，對整個行業都具有示范和帶動意義。可見，機器視覺領域的中小企業，找準自己的細分市場，選擇合適的客戶，也能取得令人矚目的成就，推動整個產業的發展。
構筑競爭新優勢，技術研發加碼打造硬核實力
據國家統計局的數據，2021規模以上制造型企業營業收入112.7885萬億元，規模以上企業數量408732家，其中營收超過100億的特大型企業不到600家，營收規模5億元以上的大型工業企業不到2萬家，中小型企業占比超過85%，不管從企業數量還是經濟體量都遠遠超過了大型企業，但是視覺設備的普及程度和應用規模遠低于大型企業。
對此，業內人士分析表示，隨著智能制造戰略的持續推進，中小企業智能化轉型勢在必行，未來我國機器視覺行業將進入高速增長期，國內市場潛力巨大。
中小型企業生產過程中單一工藝的自動化程度非常高，工藝與工藝之間的銜接則還是需要大量的人為干預，而這些需要人為干預的地方就是機器視覺應用的價值體現。此外，疫情反復之下，各大生產企業面臨巨大的招工、生產壓力，降本增效的意識和需求強烈，受多重因素疊加影響，市場將孕育出巨大的商業機會。
對深眸科技而言，立足新戰略定位，布局技術重點突破是抓住商業機會的關鍵，創業型企業更需要不斷加強自主創新能力，突破關鍵核心技術。在特定的場景需求下打造標準化的視覺設備是每個視覺創業公司都希望做到的，只是某一特定需求下的場景實現標準化、產品化，需要有機械、結構、電氣、軟件、算法等多維度的人才儲備，且打磨試錯周期較長，難以滿足高度動態化的市場需求。
是以，對大多數集成商、新入行的創業者以及亟需智能化轉型的工業企業而言，借助模塊化、半標準化的軟件工具，可以更高效實現智能化應用落地，快速積累技術能力、項目經驗等優勢。長期致力于工業場景的深眸科技順勢而為，推出低代碼開發平臺輕轍視覺矢量引擎，滿足市場需求。深眸科技通過自研的Sense framework視覺框架和模塊化分布式部署方案，極大程度地降低了視覺應用的準入門檻，大幅度縮短了項目驗證周期和落地周期。
面向未來，在政策驅動和行業需求的刺激下，機器視覺或將成為大國間博弈智能制造的關鍵領域，身處新焦點的科技型企業，要不斷加強核心技術能力建設，全面提升企業賦能力、協同力。
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